O Batmóvel, veículo usado pelo super-herói dos quadrinhos Batman, nunca esteve tão perto de se tornar realidade. O pesquisador Nicolas Pinto, estudante especializado em visualização cerebral do MIT (Massachusetts Institute of Technology) está desenvolvendo um computador que, com sorte, poderá imitar o sistema visual do cérebro humano no futuro. A descoberta pode ajudar a construção de carros “inteligentes” como o do Homem-Morcego.O cientista, em parceria com a Universidade de Harvard, já descobriu que o cérebro tem uma capacidade de pelo menos 20 petaflops, quase 20 vezes maior que o supercomputador mais rápido do mundo, o Cray Jaguar. A comunidade científica acredita que o córtex visual representa 40% dessa potência. Traduzindo, construir um computador que imite a visão é extremamente complexo, pois ele precisa ter uma capacidade enorme.

Mas, se Pinto conseguir este feito, o computador terá bastante utilidade na prática. Um deles é tornar possível a construção de um “Batmóvel” de verdade – ou seja, um veículo autônomo que reconheça objetos como pedestres e compreenda o que uma pessoa está fazendo.

“Meu sonho a longo prazo é construir um carro-robô barato, independente e inteligente como o Batmóvel. Se isso for possível, poderemos melhorar substancialmente a segurança e a saúde das pessoas, já que as taxas de acidentes de carro são alarmantes”, sugere Pinto. “Além disso, será possível diminuir o tempo perdido na hora de dirigir e otimizar o espaço urbano para as pessoas em vez de máquinas”.

Pinto afirmou também que se conseguirem construir um computador que vê como uma pessoa, não demorará muito para construir um que consiga dirigir. No entanto, ainda teremos que esperar muito tempo pelo Batmóvel. A previsão de término do computador que imita nossa visão é de cinco a dez anos.

A pesquisa de Nicolas não é a única que tenta criar máquinas simuladoras do cérebro humano. Um programa permanente da empresa IBM (International Business Machines) já conseguiu simular cérebros de felinos, e pretende fazer o mesmo com o cérebro humano até 2019.