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Há alguns anos, Terry Jones vendeu seu apartamento em Londres para que ele pudesse perseguir uma idéia bastante radical. Um banco de dados que funcionasse como a Wikipedia – e não fosse apenas acessível para leitura, mas editavel por qualquer pessoa?

Por isso, ele criou um novo tipo de banco de dados chamado FluidDB (e uma empresa, a FluidInfo), com uma linguagem muito mais flexível que pode, essencialmente, criar mashups e permitir que os desenvolvedores extraiam os dados em conjunto de maneiras inesperadas.

O FluidDb é um banco de dados compartilhado para aplicações. “Imagine se os pedidos com os dados relacionados não fossem mais obrigadas a armazenar em locais não relacionados”, diz Jones.

O problema com os bancos de dados hoje é que eles são silos de dados. Mesmo os bancos de dados na Web são separados um do outro e só se comunicam através de APIs altamente definidas. Enquanto a maioria dos desenvolvedores compara as APIs máquina à máquina com a Web aberta, Jones vê isso como controle.

Em sua demonstração na TC Disrupt, ele mostrou um aplicativo chamado Tickery que se baseia na FluidDB. Ele permite que você coloque dois nomes de usuário do Twitter e compare o conjunto de pessoas que eles seguem.

Mas Jones também puxou dados de outras fontes além do Twitter, como o TunkRank, que organiza os resultados por influência, e ele construiu um aplicativo chamado Wemet.at que permite que as pessoas indiquem quais das pessoas que elas seguem no Twitter que eles realmente conhecem na vida real.

Uma vez que estes dados estejam no FluidDB, que atua como um gigantesco repositório, eles se tornam mais maleável. Qualquer um pode acrescentar ou consultá-lo de qualquer maneira, mesmo em formas imprevistas pelos projetistas do banco de dados.

“O futuro de dados é um futuro de escrita”, diz Jones, “onde qualquer pessoa ou aplicativo pode vir e acrescentar informações sem pedir permissão, onde os dados são sociais, onde dados relacionados com ficam no mesmo lugar”.